Data Engineer

  • Poznań
  • Tidk Sp. Z O.o.
Wymagane, Microsoft Azure, Databricks, Microsoft Power BI, PythonMile widziane, SQL, DAX, PySparkSystem operacyjny, WindowsO projekcie, Projekty z zakresu BI dla największych firm w Polsce (branże: retail, e-commerce, farmacja, energetyka, produkcja przemysłowa, logistyka).Twój zakres obowiązków, zbieranie wymagań biznesowych klientów,, budowanie procesów ETL oraz modeli danych,, projektowanie i tworzenie wizualizacji oraz raportów,, tworzenie dokumentacji.wykształcenie wyższe z obszaru ekonomii, matematyki lub informatyki,, osoba z analitycznym umysłem, potrafiąca działać kreatywnie,, silna potrzeba rozwoju i przyswajania nowej wiedzy,, umiejętność działania indywidualnie, ale również w pracy zespołowej,, znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym,, znajomość podstaw metodologii budowania hurtowni danych, lakehouse.Mile widziane, znajomość SQL, DAX, PySpark.Takie dajemy możliwości rozwoju, mentoring, szkolenia wewnątrzfirmowe, szkolenia zewnętrzne, wymiana wiedzy technicznej w firmieTo oferujemy, pracę hybrydową po okresie próbnym,, pracę przy projektach z zakresu BI dla największych firm w Polsce (branże: retail, e-commerce, farmacja, energetyka, produkcja przemysłowa, logistyka),, dostęp do najnowszych technologii IT i wykorzystywanie ich w pracy,, szkolenia oraz udział w konferencjach branżowych,, możliwość rozwoju i nieustanne wsparcie zespołu – najlepszych specjalistów dziedziny BI i zaawansowanej analityki w Polsce,, swobodną atmosferę oraz pracę w komfortowych warunkach.Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medycznaEtapy rekrutacji, Rozmowa rekrutacyjnaTIDK sp. z o.o., TIDK to zespół działający na styku strategii biznesu, technologii i nauki, by wzmacniać przewagę konkurencyjną i poprawiać wydajność organizacji poprzez zaawansowaną analitykę., , Od 2009 roku wprowadzamy w świat progresywnych rozwiązań bazujących na najnowszej wiedzy z dziedziny statystyki, ekonomii, matematyki i AI., , Nasz zespół to starannie dobrani eksperci z obszaru analizy i inżynierii danych, data science i sztucznej inteligencji, którzy uwielbiają pracę z danymi i nieustannie podnoszą poprzeczkę swoich umiejętności.