Inżynier Sztucznej Inteligencji AI Engineer Mid Senior

  • Olsztyn
  • Hemolens Diagnostics
Hemolens Diagnostics to polska firma, specjalizująca się w diagnostyce kardiologicznej. Nasz zespół składający się z bioinżynierów, kardiologów i specjalistów IT stworzył innowacyjną, nieinwazyjną metodę diagnostyki choroby wieńcowej serca w oparciu o algorytmy numerycznej mechaniki płynów (CFD). Technologia oferowana przez Hemolens Diagnostics ma szansę zrewolucjonizować rynek narzędzi do diagnostyki kardiologicznej i przyczynić się do znacznego zmniejszenia liczby wykonywanych badań inwazyjnych. Aktualnie do naszego zespołu poszukujemy osoby na stanowisko: Inżynier Sztucznej Inteligencji / AI Engineer (Mid/Senior) Wymagania Wykształcenie wyższe - preferowana uczelnia techniczna na kierunku Matematyka, Informatyka, Sztuczna Inteligencja, ew. w kierunkach pokrewnych do działalności firmy (Medycyna, Inżynieria Biomedyczna, Fizyka, etc.) Doświadczenie zawodowe lub akademickie 5 lat w obszarze AI / ML w zakresie wizji komputerowej (w szczególności w pracy z danymi trójwymiarowymi - wolumeny, siatki, chmury punktów) Znajomość języka programowania Python (wraz z biblioteką PyTorch) oraz języka niskiego poziomu, np. Rust, C Podstawowa znajomość innego frameworku (TensorFlow, Keras, JAX) Znajomość środowiska Linux Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów CI/CD oraz obrazów Dockerowych Doświadczenie w trenowaniu dużych modeli ML wykorzystujących wiele GPU Adaptacja istniejącego kodu lub implementacja rozwiązań na podstawie literatury naukowej Prowadzenie prac B-R na każdym etapie cyklu życia projektu, samodzielnie lub jako lider grupy Język angielski na poziomie minimum B2 język techniczny wykorzystywany w obszarze AI / ML Znajomość trendów w sztucznej inteligencji / uczeniu maszynowym Mile widziane Zainteresowania obszarem biomedycznym Doświadczenie w pracy w obszarze przetwarzania danych z obrazowania medycznego lub symulacji fizyki Doświadczenie w pracy z CUDA, C#, ONNX Znajomość algorytmicznej grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej Doświadczenie z Azure i AzureML Znajomość zagadnień wokół automatyzacji i deploymentu modeli: Argo, Kubernetes/KubeFlow, Triton/TensorRT/TorchServe, etc. Doświadczenie w wystawianiu paczek kodu w innych językach (np. NuGet) Opublikowane prace naukowe lub zgłoszenia patentowe Obowiązki Opracowywanie i dostosowywanie algorytmów do rozwiązywania problemów z zakresu segmentacji wolumetrycznej, symulacji przepływu, bądź pokrewnych Testowanie i dokumentowanie wytworzonego oprogramowania oraz przeprowadzonych eksperymentów Pomoc w adnotacji i weryfikacji jakości danych, współpraca z radiologami i innymi specjalistami Praca nad oprogramowaniem według niezbędnych wytycznych branży medycznej Wdrażanie usprawnień do istniejących rozwiązań automatyzujących wytwarzanie oprogramowania Śledzenie literatury naukowej z zakresu opracowywanych rozwiązań Oferujemy Pracę zdalną / hybrydową / stacjonarną w naszym biurze we Wrocławiu w Business Garden przy ulicy Legnickiej 48G Pracę w zespole pełnym pasjonatów, którzy dzielą się wiedzą i doświadczeniem Pracę w firmie, gdzie są interdyscyplinarne zespoły: CFD, AI, Web Development, Inżynieria Biomedyczna, Badania Klinicznie oraz eksperci medyczni Pracę nad przełomowym projektem medycznym / nad projektem o znaczeniu globalnym Wpływ na rozwój innowacyjnego oprogramowania, które ma szansę zrewolucjonizować diagnostykę kardiologiczną i pomóc wielu pacjentom Słuchamy czego potrzebujesz, by pracować efektywnie i rozwijać się Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę / kontrakt B2B Narzędzia niezbędne do wykonywania zadań Bogaty pakiet benefitów pozapłacowych (opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie na życie, catering biurowy i inne)