Data Scientist

  • Gdańsk
  • Instytut Badań Pollster
Do naszego wewnętrznego teamu Data Science szukamy doświadczonego Data Scientist’a. Działamy w ramach dużej grupy mediowej. Realizujemy różnorodne projekty: od systemów rozpoznających płeć użytkownika na podstawie ruchu w Internecie, przez systemy rekomendacji, automatyzację treści, po systemy wspierające logistykę w branży gastronomicznej. Wykonujemy nie tylko analizy, ale tworzymy końcowe rozwiązania biznesowe. Posiadamy dostęp do unikatowych rynkowo zestawów danych oraz własny panel badawczy, będący cennym źródłem danych uczących. Oferujemy: Praca 100% zdalna (z możliwością pracy z biura w Warszawie) Elastyczne godziny pracy Umowa o pracę lub kontrakt B2B Płatny urlop Stałą pracę (szukamy osób do bycia członkami naszego zespołu, nie zewnętrznych wykonawców) Udział w ciekawych i różnorodnych projektach Możliwość uczestniczenia w szkoleniach i dobre warunki do rozwoju Zgrany i wspierający zespół Realny wpływ na sposób realizacji projektów Opcje korzystania z benefitów (np. karta Multisport, prywatna opieka zdrowotna, zniżki u naszych partnerów) Oczekiwania : Bardzo dobra znajomość Pythona w zakresie Data Science Dobra znajomość bibliotek Numpy, Pandas, Scikit-learn, Keras / Tensorflow / PyTorch Dobra znajomość SQL Dobra znajomość metodyki pracy z danymi i umiejętność wyciągania wniosków na ich podstawie Umiejętność pracy projektowej Dostępność w wymiarze przynajmniej 30 godzin tygodniowo Podstawy obsługi serwerów linuksowych (np. uruchomienie swojego kodu na serwerach czy obsługa crona) Przynajmniej 2-3 lat doświadczenia na podobnym stanowisku Znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym czytanie dokumentacji Znajomość języka polskiego umożliwiającego swobodną komunikację (pracujemy w j. polskim) Mile widziane: Szersze doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych o sieci neuronowe Szersze doświadczenie w architekturze baz danych Doświadczenie przy tworzeniu rozwiązań rekomendacyjnych Będziesz częścią zespołu, którego zadaniem jest wdrażanie rozwiązań DS w grupie finansowej. Liczymy na Twój udział we wszystkich elementach realizacji projektu: od dobrego zrozumienia potrzeb klienta, przez przygotowanie projektu, analizę danych, przygotowanie rozwiązań DS, aż po wdrożenie i monitorowanie rezultatów. Twoimi kluczowymi zadaniami będzie analiza danych oraz dobór i tworzenie modeli. Główne technologie, na których pracujemy: Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Keras/ Tensorflow/ PyTorch), GCP (ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery), SQL (głównie PostgreSQL i MS SQL), własne serwery (Linux).